天风证券:2023年A股主要是估值修复,布局TMT的机会即将来临

本文来自格隆汇专栏:天风研究,作者:天风策略团队

股债收益差每次逼近-2X标准差,极度悲观的情绪和氛围都会让大家都担心市场大幅跌破-2X标准差。

截至周五,股债收益差又回到了接近-2X标准差的位置,假设利率不变的情况下,300除金融指数股债收益差触及-2X标准差的跌幅在2%左右。可以说已经反映了非常悲观的经济和基本面预期。

股债收益差每次逼近-2X标准差,极度悲观的情绪和氛围都会让大家都担心市场大幅跌破-2X标准差。

本篇报告,一方面我们复盘美股和日股股债收益差的一些经验和规律;另一方面,我们重点讨论,在-2X标准差的悲观情况发生后,行业结构应该如何选择。

一、悲观的经济预期交易到了什么程度?

2月以来,市场对经济复苏的预期持续下修,偏股混合型基金指数月线4连阴。

我们用300除金融这个指数代表中国经济相关性较强的一类核心公司。用300除金融指数的股债收益差来反映经济预期的位置。(之所以剔除金融是因为其中交易了中特估的逻辑,容易产生干扰)

截至周五,股债收益差又回到了接近-2X标准差的位置,假设利率不变的情况下,300除金融指数股债收益差触及-2X标准差的跌幅在2%左右。可以说已经反映了非常悲观的经济和基本面预期。

二、股债收益差每次逼近-2X标准差,极度悲观的情绪和氛围都会让大家都担心市场大幅跌破-2X标准差,这里我们复盘一下美股的经验:

2016年1月底、2019年初、2020年3月底、2022年10月底,这些位置都何其相似,同样的悲观情绪,同样的长期担忧,但每次股债收益差稍微刺破-2X标准差之后,市场都会企稳。

那么这一次会不会不一样?让我们从股债收益差的一些细节入手,看能否得到答案?

股债收益差的周期轮动,前提假设是经济具有周期规律性,而我们采用3年的时间序列滚动主要也是考虑到经济周期3-4年的平均时长,比如国内信用周期、库存周期、全球半导体周期等。

构建“均值+/-1+/-2X标准差”的通道,本质反映股债收益差的概率分布。正态分布中(μ-σ,μ+σ)概率面积为68%、(μ-2σ,μ+2σ)为95%。也就是说,在理想状态下,指数仅有5%的概率运行在通道之外。

所以,如果假设经济是周期性波动的,那么股债收益差就大概率符合正态分布,大幅跌破-2X标准差的概率就很小。

但一旦出现宏观环境的剧烈变化,即非正态分布,是有可能出现一段时间股债差脱离-2X标准差,比如金融危机、经济危机、泡沫破灭的冲击等。

复盘80年代以来,标普500的股债差有过两次快速的下台阶(大幅刺破-2X标准差),一次是在2000年科网泡沫之后,一次是在2008年金融危机之后。两次股债收益差的下台阶都来自利率中枢(增长中枢)的显著下移。

期间标普500的股债差也有两次明显跌穿-2X标准差的情况:

第一次是在2002年下半年,持续4个月。背景是01-03年为应对危机美联储连续降息(6.5%->1.0%),国债利率持续回落,股债差暂时跌穿-2X

第二次是在08年底到09年初,持续6个月。背景是金融危机之后美联储利率降至0-0.25%,同时市场快速下跌释放风险,股债差暂时跌穿-2X

因此,除非是当期经济和金融发生了危机模式,否则-2X标准差大概率有支撑。

三、但是,大家同样担心长期经济增长动能缺失,会不会使得-2X标准差失效,这里我们复盘一下日股的经验:

90年代以来,日本指数(全市场指数)的股债差先是经历了90年代的持续下行,之后在08年、16年又经历了两次明显的下台阶段,对应的背景也是利率中枢(增长中枢)的显著下移。

期间日本指数的股债差持续跌穿-2X标准差的情况也有两次:

第一次是在08年下半年到09年初,持续7个月。背景是金融危机之后全球权益资产风险的快速释放,同时日本开始实行“0利率”政策,国债利率下行,股债差在一段时间内跌破-2X。

第二次是在2016年上半年,持续7个月。16年日本为实现2%通胀目标,开始实行“负利率下量化、质化宽松货币政策”(QQEN),利率下台阶再次推动股债差下台阶,并在一段时间内跌破-2X。

值得一提的是,若经济、政策是处于缓慢变化过程中(非危机的快速冲击场景),则股债差长时间跌破-2X的概率也不大。比如日本在90年泡沫破灭之后,利率水平和经济增长中枢都持续下行,但在90年-00年期间多数时候股债差处于“-2X~均值”通道之间。同样的,08年实行“0利率”政策之后,日本国债利率也持续下行,但股债差多数时候处于“-2X~+1X”通道之间。因此,长期增长中枢下台阶,是一个缓慢变化的过程,股债收益差的运行通道也会缓慢下行,但-2X标准差大概率还是会对股价有支撑。

四、关键问题是,经济预期极度悲观以后,总量经济强相关的板块怎么走?

我们在3月5日的报告《当前位置如何度量A股的空间?其中的变数又是什么?》中提到股债收益差的应用:当基本面预期极度悲观(股债收益差刺破-2X标准差)后,A股指数的走势有两种模式,核心取决于实际经济基本面情况。

(1)如果经济强复苏,总量经济强相关的板块不断上调盈利预测,股债收益差可以突破中枢,指数一路向上(下图紫色箭头)。以16-17年、20年-21年初为例,股债收益差向上突破均值最终达到+2X标准差附近,在这种单边上涨行情下,意味着只要离+2X标准差还有一定距离,指数和总量经济强相关的板块随时都有可以参与的机会。

(2)如果经济弱复苏,总量经济强相关板块的业绩弹性可能相对有限,大多数情况下属于估值修复,股债收益差就难以突破均值,指数反弹后还有一个震荡平台(下图绿色箭头)。以12年底-13年、18年底-19年为例。股债收益差达到-2X标准差后,估值最高会修复-1X标准差~均值区间,震荡行情可能会持续一年之久。这意味着指数和总量经济强相关板块向上空间受到限制,择时就相对比较重要,在经济预期(股债收益差)相对低的位置才会有较好的机会。指数和总量板块大幅修复后进入平台,演绎结构性机会。

之前的报告中,我们提到,23年应该是类似于13年和19年,走绿色箭头的反弹模式,主要是估值修复。过去3轮周期来看,经济的全面复苏和A股ROE的上行趋势,要么依赖于类似于09-10年的经济政策全面刺激、要么依赖于16-17和20-21年的全球经济共振。但是,就今年而言,这两种情况发生的概率都相对较小,因此,ROE也很难开启一轮新的向上周期,总量经济强相关的板块,主要是走绿色箭头,对应估值修复,向上的beta可能还需要等待,我们只能在其中找到一些格局变化或者供给侧有支撑的板块,例如电解铝、空调、保险等。

五、模式二的情况下(绿色箭头),重要的是找到总量经济弱相关板块的结构性机会

1、目前对半导体周期主要的担心是美国消费没有见底。历史上看,半导体周期受美国消费的影响较大,当前美国消费仍然在过往20年中枢偏上位置、还在继续向下,反应在产业端上,就是PC、手机、服务器偏弱,消费电子的疲软可能仍然会一定程度的拖累半导体周期。但是细分来看,美国消费中和电子产品相关的,位置已经相对较低,高的主要是汽车、家电和服务业。

2、当前来看,全球半导体周期可能即将触底,有望看到周期与技术共振,如果美国消费尽快出清就会更有利。根据美联储专题报告的模型延伸推算,美国居民部门自2020年初起积累的超额储蓄,将在2023年9月-10月之间全部消耗完毕,也就是说美国的消费数据在一个季度左右的时间可能会明显下滑,出现消费的底。如果美国消费能够尽快出清,对全球半导体周期的β而言也是一件好事。

3、我们可以用一组数据进行侧面印证:一是全球半导体销售周期平均持续40个月左右,而本轮全球半导体周期的高点在21年的8月,因此在23年8月左右很有可能再度看到全球半导体周期的见底回升。二是费城半导体指数领先半导体周期1-2季度,半导体周期确实面临回升,大概在三、四季度见底。而股价往往提前于半导体周期反应。

中期维度看,半导体产业周期,周期与技术共振可能带来全面的TMT行情:回顾最近四轮半导体周期的历史,有三轮由科技创新主导的较强的产业周期(紫色箭头)和一轮经济复苏主导的相对较弱的产业周期(绿色箭头):较强产业周期是TMT整体板块机会,而偏弱的那轮TMT偏结构化,主要是消费电子和安防上涨较多。

1、科技创新主导的较强的产业周期(紫色箭头,有技术创新):

(1)09-10年,随着3G产业周期的到来,iPhone等智能手机开始逐步对传统的手机进行替代,对应以歌尔股份为代表的中小板指取得显著的超额收益,TMT板块先后领涨。

(2)12-15年,随着3G产业周期向4G产业周期切换,内容端逐步开始向视频端过渡,手游、自媒体等应用端领域受益,对应以掌趣科技为代表的创业板指获得超额收益,TMT板块大幅回升。

(3)19年是4G产业周期向5G产业周期开始切换,5G引领新一轮科技浪潮,从硬件建设->软件内容->应用场景这个产业链的传导过程,TWS耳机、半导体设计国产替代成为新引擎,也成为科技板块未来超额收益的重要来源。

2、经济复苏主导的相对较弱的产业周期(绿色箭头,没有技术创新):16-17全国经济周期往向上带来的PMI往上走,没有科技创新,而这一轮的半导体周期偏弱(绿色箭头),所以仅有电子的机会,主要是消费电子、安防,而计算机、传媒在不断消化商誉减值。

3、去年底预测在三、四季度见底的半导体周期可能走的是绿色箭头,经济周期向上带动的消费电子复苏,没有产业创新。但今年以来,无论是人工智能、智能汽车、还是数字经济都存在较大的技术突破,所以产业周期的向上力度由绿色箭头转向紫色箭头,由科技创新主导的较强的产业周期。因此,反弹的力度类似于09-10、12-15以及19年,大概率是TMT整体板块的机会。

短期维度看,前期TMT拥挤度过高的担忧现在正逐步消退,成交额占比调整幅度已经比较接近成长赛道历史经验调整均值,目前缺少的主要是调整的时间

1、历史上看,阶段性景气度情况、扰动因素多少是影响调整幅度和时间的重要因素。而从调整时间和幅度来看,往往调整时间在40-60个交易日左右,区间跌幅往往在20%左右,区间超额收益往往在-15%--20%之间。

2、从目前来看,TMT主要方向中,游戏、影视院线、计算机主要细分(操作系统、云计算等)、半导体、光模块等方向超额收益见顶后至今跌幅都在15%附近,调整幅度已经比较接近成长赛道历史经验调整均值,目前缺少的主要是调整的时间:除了计算机、电子在30个交易日以外,通信及传媒的主要行业均在20个交易日左右,和40-60个交易日还有一定差距。

3、布局TMT的机会即将来临,半导体产业周期,周期与技术共振可能带来全面的TMT行情,后续拥挤度消化充分后,如果没有重大政策刺激经济,可以重点关注后续有景气回升预期的半导体周期回归以及AI产业周期支撑下基本面预期改善较强的方向:

1)传媒和计算机子行业中,当前景气改善较明显的游戏、金融IT、云计算;

2)AI赋能拉动较大的方向,如算力、部分AI应用;

3)全球半导体周期接近见底+国产替代逻辑下,看好半导体产业链机会

风险提示宏观经济风险,国内外不可预测事件风险,业绩不达预期风险等

注:文中报告节选自天风证券研究所2023年03月28日已公开发布研究报告写在股债收益差再次逼近-2X标准差之际》,报告分析师:

刘晨明    SAC 执业证书编号:S1110516090006

李如娟    SAC 执业证书编号:S1110518030001

许向真    SAC 执业证书编号:S1110518070006

赵   阳    SAC 执业证书编号:S1110519090002

吴黎艳    SAC 执业证书编号:S1110520090003

余可骋    SAC 执业证书编号:S1110522010002

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