格隆汇5月1日｜据美国国防部声明及两名知情国防官员透露，美国五角大楼又与四家科技企业达成协议，获准在军方保密网络中大规模使用先进人工智能工具。 声明称，英伟达、微软、Reflection AI以及亚马逊云科技均新与美国国防部签署协议，获批合法军事作战用途。因涉及内部磋商，这些官员要求匿名。 至此，越来越多科技巨头加入行列，承诺向五角大楼保密网络开放更广的人工智能工具使用权限。此前已达成同类合作的企业还包括SpaceX、OpenAI以及谷歌。 声明表示：“此番协议将加速美军向‘人工智能优先作战力量’转型。” 声明涵盖上述六家企业，同时也首次由五角大楼官方证实本周早前曝出的谷歌合作协议。

格隆汇5月1日｜英国国民西敏寺银行(NatWest Group)首席执行官表示，该公司40%的代码现在由人工智能编写。

格隆汇5月1日｜国家发改委主任郑栅洁在《求是》杂志中发表署名文章，题为《以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设》。文章称，发展新质生产力是高质量发展的内在要求和重要着力点，也是在国际竞争中赢得先机的必然选择。《纲要》坚持以实体经济为根基、以科技创新引领产业升级、以数智化转型为重要突破，对培育发展新质生产力进行了系统部署。要着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。传统产业重在固本升级，巩固提升在全球产业分工中的地位和竞争力，保持制造业合理比重，守牢经济增长和就业收入“基本盘”。新兴产业和未来产业重在积厚成势，打造更多带动力强的支柱性先导性产业。服务业重在扩能提质，促进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸、生活性服务业向高品质多样化便利化发展。要加快高水平科技自立自强。聚焦加强原始创新和关键核心技术攻关，提高基础研发经费比重。强化企业科技创新主体地位，促进项目、平台、数据、人才等创新资源向企业集聚。一体推进教育科技人才发展，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动。要抢抓数智化发展机遇，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，加强高质量数据资源供给，深化拓展“人工智能+”。

格隆汇5月1日｜OpenAI首席财务官Sarah Friar在回应外界对公司未达内部目标的担忧时表示，公司正在实现既定目标，并且产品需求呈现出“一堵垂直的需求墙”。Friar在周四的一次采访中表示，“从整体层面来看，我们感觉自己正在超额完成计划，但具体实现路径在不同阶段会有所变化，因为这仍然是一项年轻的业务，很难在每一个指标上做到完全可预测。”

格隆汇5月1日｜美国国防部长赫格塞思表示，美国不会允许人工智能做出致命性的目标锁定决策，与此同时，在近期因AI模型的军事用途问题发生争执后，他还将Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）斥为“意识形态疯子”。赫格塞思再次猛烈抨击了Anthropic，指责该公司执意要求其Claude模型不得被用于针对美国民众的大规模监控，也不得用于全自主武器的作战行动。正是由于这些要求，五角大楼在今年3月采取了前所未有的举措：将Anthropic列为国家安全威胁，并着手禁止军方使用其产品。

格隆汇5月1日｜OpenAI于周四推出了一套新的安全控制措施，允许用户设置通行密钥，从而取消传统的电子邮件和密码登录方式。OpenAI表示，该功能的目标用户是高风险用户，包括记者和政府官员。OpenAI正在推出“高级帐户安全”，这是一项新的可选设置，要求用户设置两种身份验证方法，即通行密钥或硬件安全密钥，才能登录ChatGPT或Codex。新模式对所有用户开放，包括免费用户。用户可以选择两个硬件密钥、两个密码密钥，或者各一个。

格隆汇4月30日｜据市场消息，软银拟设立AI与机器人业务实体“Roze AI”，目标最早年内上市、估值直指1000亿美元。虽然孙正义本人相当乐观，但软银内部仍有人对估值及拟议的上市时间表示怀疑，部分原因在于美国打击伊朗带来的地缘政治和经济不确定性。

格隆汇4月30日｜据每经，4月28日至5月4日，第九届数字中国建设峰会在福州举办。4月30日，中国电信董事长柯瑞文在智能云生态大会主论坛上称，今年人工智能技术迭代加速，产业有新变化，Token成本下降需求大增。中国电信将深化智能云体系建设来经营Token，在各层加快构建算力网等，还将在MaaS与DaaS层做强价值，在SaaS层提供更多AI产品，加快人工智能落地。

格隆汇4月30日｜阿里千问宣布开源Qwen-Scope——基于Qwen3系列和Qwen3.5系列模型训练所得的可解释性模块，应用场景包括推理结果定向控制、数据分类与合成、模型训练与优化、评估样本分布分析与对比等。本次Qwen-Scope开源的权重涉及7个大模型，覆盖Qwen3及Qwen3.5系列的稠密模型和混合专家模型，共有14组稀疏自编码器权重。

格隆汇4月30日｜Omdia最新分析报告显示，自2021年以来，前沿模型的参数规模年增长率仅约5%，而在2019至2021年期间曾实现超过100倍的爆发式增长。与此同时，“小型模型”的定义正在快速演变，7B–14B参数模型正逐步取代1亿参数级模型。