【大行评级丨花旗：微信小程序融入AI生态进展顺利，重申腾讯“买入”评级】格隆汇6月9日｜花旗发表研报指，微信于6月8日宣布将小程序融入其AI生态系统。该行认为这强烈反映其AI智能体(AI agent)的开发进展顺利，并可能已进入最后阶段。初期的测试阶段包括美团、同程旅行及携程等核心合作伙伴，将允许用户未来直接透过微信智能体调用本地生活服务(例如外卖)。一旦完全融合，小程序将符合微信AI推荐及使用的资格。该行相信，是次测试配合混元Hy3模型的持续反馈，将为腾讯的下一代模型迭代提供宝贵数据，全面推出微信AI智能体已指日可待。花旗维持腾讯“买入”评级及目标价763港元。格隆汇6月9日｜花旗发表研报指，微信于6月8日宣布将小程序融入其AI生态系统。该行认为这强烈反映其AI智能体(AI agent)的开发进展顺利，并可能已进入最后阶段。初期的测试阶段包括美团、同程旅行及携程等核心合作伙伴，将允许用户未来直接透过微信智能体调用本地生活服务(例如外卖)。一旦完全融合，小程序将符合微信AI推荐及使用的资格。该行相信，是次测试配合混元Hy3模型的持续反馈，将为腾讯的下一代模型迭代提供宝贵数据，全面推出微信AI智能体已指日可待。花旗维持腾讯“买入”评级及目标价763港元。

【研报掘金丨中金：维持腾讯“跑赢行业”评级及目标价666港元】格隆汇6月9日｜中金发表报告指，依然认为腾讯是AI长期竞赛中失败概率低，成功概率相对较高的公司之一。近期，腾讯在AI模型人才和组织上加速进展，以及在产品创新端释放活力等近况，都让该行认为腾讯正走在正确的方向上，接下来需要的可能是机遇和耐心。该行维持腾讯2026、2027年收入和Non-IFRS盈利预测不变，维持“跑赢行业”评级及目标价666港元。格隆汇6月9日｜中金发表报告指，依然认为腾讯是AI长期竞赛中失败概率低，成功概率相对较高的公司之一。近期，腾讯在AI模型人才和组织上加速进展，以及在产品创新端释放活力等近况，都让该行认为腾讯正走在正确的方向上，接下来需要的可能是机遇和耐心。该行维持腾讯2026、2027年收入和Non-IFRS盈利预测不变，维持“跑赢行业”评级及目标价666港元。

【DeepSeek开招土木老哥：自建GW级数据中心】格隆汇6月9日｜据量子位，“你将有机会参与从MW(兆瓦)到GW(吉瓦)级基础设施的规划与建设。”DeepSeek官网最新上线了“IDC设计规划工程师”这个岗位。IDC设计规划工程师，全称互联网数据中心设计规划工程师，属于算力基建、通信基建核心技术岗，负责数据中心从前期选址、方案、布局到施工图、落地配套的全流程规划设计，是机房建设前期核心技术负责人。格隆汇6月9日｜据量子位，“你将有机会参与从MW(兆瓦)到GW(吉瓦)级基础设施的规划与建设。”DeepSeek官网最新上线了“IDC设计规划工程师”这个岗位。IDC设计规划工程师，全称互联网数据中心设计规划工程师，属于算力基建、通信基建核心技术岗，负责数据中心从前期选址、方案、布局到施工图、落地配套的全流程规划设计，是机房建设前期核心技术负责人。

【逛完机器人峰会 巴克莱“泼冷水”： “GPT时刻”还没到 真正商业化还很遥远】格隆汇6月9日｜据市场消息，巴克莱参观完波士顿Robotics Summit & Expo后给人形机器人泼了一盆不算冷、但足够清醒的水：展示机、原型机、单任务机器人越来越多，行业也接受“AI要进入物理世界”这条路线；但要把完全自主、通用型人形机器人放到人类环境里大规模工作，时间表没有那么近。巴克莱主题投资分析师William Thompson在6月8日的研报告中写道，人形机器人会来，但真正的问题是何时、以多大规模到来。短期更确定的方向，是焊接、物流等受控场景里的单任务或多任务机器人；难度最高的通用人形机器人，还卡在安全、硬件、感知、数据和算力几道门槛前。格隆汇6月9日｜据市场消息，巴克莱参观完波士顿Robotics Summit & Expo后给人形机器人泼了一盆不算冷、但足够清醒的水：展示机、原型机、单任务机器人越来越多，行业也接受“AI要进入物理世界”这条路线；但要把完全自主、通用型人形机器人放到人类环境里大规模工作，时间表没有那么近。巴克莱主题投资分析师William Thompson在6月8日的研报告中写道，人形机器人会来，但真正的问题是何时、以多大规模到来。短期更确定的方向，是焊接、物流等受控场景里的单任务或多任务机器人；难度最高的通用人形机器人，还卡在安全、硬件、感知、数据和算力几道门槛前。

【谷歌AI订阅服务降价】格隆汇6月9日｜谷歌宣布将其Google AI Plus订阅服务的价格从每月7.99美元降至每月4.99美元，并将包含的存储空间翻倍至400GB。格隆汇6月9日｜谷歌宣布将其Google AI Plus订阅服务的价格从每月7.99美元降至每月4.99美元，并将包含的存储空间翻倍至400GB。

【Applied Digital与一家超大规模云服务商签署52亿美元AI数据中心租赁协议】格隆汇6月9日｜Applied Digital已与美国一家超大规模云服务提供商签署了一份为期15年的租赁协议，预计将带来约52亿美元的收入。新协议涵盖Applied Digital旗下全新AI Factory园区——Delta Forge 2的210兆瓦计算能力。该公司未透露新客户的更多细节，但表示该交易标志着其与同一家投资级超大规模企业达成的第三份长期租赁协议。格隆汇6月9日｜Applied Digital已与美国一家超大规模云服务提供商签署了一份为期15年的租赁协议，预计将带来约52亿美元的收入。新协议涵盖Applied Digital旗下全新AI Factory园区——Delta Forge 2的210兆瓦计算能力。该公司未透露新客户的更多细节，但表示该交易标志着其与同一家投资级超大规模企业达成的第三份长期租赁协议。

【苹果、谷歌、英伟达合作开发新一代AI模型】格隆汇6月9日｜据市场消息，苹果、谷歌、英伟达正合作开发新一代人工智能模型Apple Foundation Model Cloud Pro，旨在实现高性能与隐私保护并重。苹果人工智能业务负责人阿马尔·苏布拉马尼亚表示，该模型性能可与谷歌Gemini等尖端模型比肩，将基于英伟达GPU运行并纳入苹果私有云计算(Private Cloud Compute)体系。格隆汇6月9日｜据市场消息，苹果、谷歌、英伟达正合作开发新一代人工智能模型Apple Foundation Model Cloud Pro，旨在实现高性能与隐私保护并重。苹果人工智能业务负责人阿马尔·苏布拉马尼亚表示，该模型性能可与谷歌Gemini等尖端模型比肩，将基于英伟达GPU运行并纳入苹果私有云计算(Private Cloud Compute)体系。

【马斯克的xAI从星链“借调”高管 负责Grok训练团队】格隆汇6月9日｜一份内部备忘录显示，埃隆·马斯克旗下的人工智能公司xAI，已从SpaceX的星链卫星互联网服务部门“借来”一名高管，让其负责Grok聊天机器人的模型训练团队。此前负责该团队的是年轻工程师迭戈·帕西尼(Diego Pasini)。新上任的是杰克·加拉贝迪安(Jack Garabedian)，他自2021年起在SpaceX担任星链项目的工程师。加入xAI后，他将接管“人类数据团队”，这个团队有数百名专家，负责从金融到科学等各个领域对Grok进行训练。帕西尼和加拉贝迪安均未回复置评请求，SpaceX和xAI的代表也没有回应。格隆汇6月9日｜一份内部备忘录显示，埃隆·马斯克旗下的人工智能公司xAI，已从SpaceX的星链卫星互联网服务部门“借来”一名高管，让其负责Grok聊天机器人的模型训练团队。此前负责该团队的是年轻工程师迭戈·帕西尼(Diego Pasini)。新上任的是杰克·加拉贝迪安(Jack Garabedian)，他自2021年起在SpaceX担任星链项目的工程师。加入xAI后，他将接管“人类数据团队”，这个团队有数百名专家，负责从金融到科学等各个领域对Grok进行训练。帕西尼和加拉贝迪安均未回复置评请求，SpaceX和xAI的代表也没有回应。

【600多所高校抢占AI，“新天坑”专业出现了】格隆汇6月8日｜据吴晓波频道，统计数据显示，2020-2024年，人工智能成为新增最多的专业，累计新增超过400个专业点，布点高校超600个。过去一年，这种趋势更加明显。一批“双一流”高校密集宣布成立新学院，方向几乎都高度一致：人工智能、未来技术、空天技术、量子科技、AI+。 然而，当所有人都涌向同一个方向时，新的“天坑”往往也在诞生。互联网上有则段子很形象：“人工智能是新天坑，清华北大以下别沾。”麦可思研究数据显示，2024届人工智能专业本科毕业生中，仅有55%从事对口工作，这一比例不仅低于“智慧”“智能”等AI相关专业(60%)，也明显低于全国本科平均水平(73%)。有业内专家表示：“很多新增AI专业的高校是一种占坑心理，师资大多是‘半路出家’的计算机转型教师，培养的学生还达不到社会的实际要求，这也就是为什么专业出现‘天坑’的观感。”现实中，AI行业同时存在“毕业即失业”和“人才严重短缺”两种现象。据相关数据统计，目前我国AI人才缺口将达到500万，而当前高校的培养量不足20万。即便存在明显缺口，但如今的AI岗位呈现明显的精英优先，学历、经验与年龄通胀的特征。换句话说，AI产业真正缺的未必是会使用AI的人，而是能够制造芯片、设计系统、训练模型、构建底层基础设施的人。格隆汇6月8日｜据吴晓波频道，统计数据显示，2020-2024年，人工智能成为新增最多的专业，累计新增超过400个专业点，布点高校超600个。过去一年，这种趋势更加明显。一批“双一流”高校密集宣布成立新学院，方向几乎都高度一致：人工智能、未来技术、空天技术、量子科技、AI+。 然而，当所有人都涌向同一个方向时，新的“天坑”往往也在诞生。互联网上有则段子很形象：“人工智能是新天坑，清华北大以下别沾。”麦可思研究数据显示，2024届人工智能专业本科毕业生中，仅有55%从事对口工作，这一比例不仅低于“智慧”“智能”等AI相关专业(60%)，也明显低于全国本科平均水平(73%)。有业内专家表示：“很多新增AI专业的高校是一种占坑心理，师资大多是‘半路出家’的计算机转型教师，培养的学生还达不到社会的实际要求，这也就是为什么专业出现‘天坑’的观感。”现实中，AI行业同时存在“毕业即失业”和“人才严重短缺”两种现象。据相关数据统计，目前我国AI人才缺口将达到500万，而当前高校的培养量不足20万。即便存在明显缺口，但如今的AI岗位呈现明显的精英优先，学历、经验与年龄通胀的特征。换句话说，AI产业真正缺的未必是会使用AI的人，而是能够制造芯片、设计系统、训练模型、构建底层基础设施的人。

【麦肯锡发布《AI转型宣言》：领先者的12条法则】格隆汇6月8日｜麦肯锡近日发布《AI转型宣言》，揭示企业转型成败的关键分野：为何有的企业借助技术与AI完成跃迁，有的始终原地徘徊。1. 真正构成优势的，从来不是技术本身，而是可持续的能力建设。谁是AI时代的早期赢家？往往正是那些长期胜出的企业。它们早早建立起一套能够高效消化任何新技术的底层能力体系。我们称之为“重构型企业”。2. 核心经济杠杆是AI落地的最优路径。任何商业模式都存在少数关键效益支点，借助AI优化这类环节，往往能释放最大价值回报。3. 不能带动整体经营增长的AI落地，都是无效投入。麦肯锡调研了20家跨行业AI领先企业的转型成果。平均来看，技术与AI驱动的业务重塑，为企业带来了20%的息税折旧摊销前利润增长；项目通常在1至2年内实现盈亏平衡，每投入1元资金，可创造3元增量利润。4. 让高管团队具备技术与AI素养，是转型的首要任务。5. 每一场技术与AI转型，本质上都是人才转型。领先企业通过“30-70人才配置原则”，持续提升技术人才的质量与密度：70%以上的人才来自企业内部，70%以上是能亲手交付成果的实战型工程师，70%以上达到胜任、资深或专家级水平。6. 响应速度是组织的核心竞争力。当全行业都能接触到相似的AI技术时，真正比拼的是创新推进的速度。7. 技术平台是战略资产，理应以战略视角筹划投入。8. 提升数据质量，简化取用流程，方能构筑竞争优势。9. 以落地为设计初衷，以规模化为建设目标。10. 没有信任，就没有部署AI的资格。11. 智能体工程，正在成为下一项关键能力。12. 以求生的心态，持续重塑认知。格隆汇6月8日｜麦肯锡近日发布《AI转型宣言》，揭示企业转型成败的关键分野：为何有的企业借助技术与AI完成跃迁，有的始终原地徘徊。1. 真正构成优势的，从来不是技术本身，而是可持续的能力建设。谁是AI时代的早期赢家？往往正是那些长期胜出的企业。它们早早建立起一套能够高效消化任何新技术的底层能力体系。我们称之为“重构型企业”。2. 核心经济杠杆是AI落地的最优路径。任何商业模式都存在少数关键效益支点，借助AI优化这类环节，往往能释放最大价值回报。3. 不能带动整体经营增长的AI落地，都是无效投入。麦肯锡调研了20家跨行业AI领先企业的转型成果。平均来看，技术与AI驱动的业务重塑，为企业带来了20%的息税折旧摊销前利润增长；项目通常在1至2年内实现盈亏平衡，每投入1元资金，可创造3元增量利润。4. 让高管团队具备技术与AI素养，是转型的首要任务。5. 每一场技术与AI转型，本质上都是人才转型。领先企业通过“30-70人才配置原则”，持续提升技术人才的质量与密度：70%以上的人才来自企业内部，70%以上是能亲手交付成果的实战型工程师，70%以上达到胜任、资深或专家级水平。6. 响应速度是组织的核心竞争力。当全行业都能接触到相似的AI技术时，真正比拼的是创新推进的速度。7. 技术平台是战略资产，理应以战略视角筹划投入。8. 提升数据质量，简化取用流程，方能构筑竞争优势。9. 以落地为设计初衷，以规模化为建设目标。10. 没有信任，就没有部署AI的资格。11. 智能体工程，正在成为下一项关键能力。12. 以求生的心态，持续重塑认知。