谷歌也出王炸！发布首个能陪玩的AI Agent

3月14日报道，昨日晚间，谷歌DeepMind发布了一项新研究：SIMA，一种适用于3D虚拟环境的通用AI智能体，（Scalable Instructable Multiworld Agent，SIMA）。

打造游戏“神队友”

SIMA全称Scalable Instructable Multiworld Agent，顾名思义可扩展、可指导、多世界。

据悉，SIMA是一个适用于各种3D虚拟环境的通用AI Agent，号称可以成为玩家拍档、帮忙干活打杂。不过，目前还处于研究阶段。

它可以在《模拟山羊3》（Goat Simulator 3）中当司机开开车，在《幸福工厂》（Satisfactory）中挖矿石，在《瓦尔海姆》（Valheim）中寻找水源，在《无人深空》中（No Man’s Sky）驾驶宇宙飞船射击小行星收集资源。

不过，谷歌DeepMind也坦言，尽管大语言模型已经产生了强大的系统，可以捕获有关世界的知识并生成计划，但它们目前缺乏采取行动的能力。

“希望未来的 SIMA 能够处理需要高层战略规划和多个子任务才能完成的任务，例如‘寻找资源和建立营地’。”

谷歌DeepMind的技术报告指出，SIMA是利用大型语言模型的力量，同时将它们连接到具体的世界——这是开发通用人工智能的一个关键挑战。

Google 与八个游戏工作室合作，在九种不同的视频游戏上训练和测试 SIMA。通过对各种人类游戏数据（包括视频、语言指令和录制的动作）进行训练，SIMA 学会将视觉观察和语言命令映射到键盘和鼠标控件。

SIMA 的运行无需访问特权信息或定制 API，仅依赖于视觉输入和语言指令，就像人类玩家一样。这种方法允许代理使用相同的人类兼容界面与任何虚拟环境进行交互。

在评估测试中，研究人员表示SIMA在九个3D游戏集上接受训练，表现显著优于仅在单个游戏上专门训练的智能体。

实际之前，谷歌DeepMind在AI+游戏方面也做过许多工作，比如推出能和人类玩家打PK、会玩《星际争霸II》的AlphaStar系统。

此次的SIMA被DeepMind称作是一个“新的里程碑”，主打从适用单一游戏转向通用多种游戏，且可遵循语言指令。