机构:东吴证券
研究员:王紫敬
AI 应用由模型训练向规模化推理扩散。截至2025 年6 月,我国计算设备智能算力规模按FP32 口径达到782EFlops,同比增长96%,智能算力已成为新增算力的主要组成部分。伴随智能体、长上下文、多轮交互和工具调用逐步进入生产环境,算力需求由阶段性预训练向持续性推理扩散,算力服务的评价指标也将由理论P 值、卡数和峰值吞吐,逐步转向单位Token 成本、首字延迟、并发能力、稳定性及服务等级保障。
公司现有算力规模超1800P,怀来智算中心一期拟新增3316.15P 训练与推理算力,项目建成后理论算力规模有望超过5100P。 怀来项目平均测算毛利率为38.03%、税后内部收益率为10.14%;公司已接洽的潜在客户预计算力需求约1300P—1600P,占项目新增产能约39%—48%。
北京壹号词元工厂投产,标志着公司由传统卡时租赁进一步升级为标准化Token 产能运营。 2026 年6 月9 日,公司“词元工厂计划”首个标杆项目北京壹号词元工厂在京点亮,一期每日Token 产能达到1.4 万亿,并开源面向智能体长时运行场景的词元工厂性能基准及LoadGen 2.0 评测框架。项目通过算力调度、KV Cache 复用、全栈观测和推理工程优化,将底层硬件转化为具备明确服务质量、可弹性扩展的Token 供给。
头部大模型厂商正式签约,算力业务由资源建设进入真实负载验证和商业运营阶段。公司与某国内头部大模型厂商签署智算服务协议,为其提供基于北京壹号词元工厂的Token 推理服务,覆盖大模型推理加速、高性能集群适配、差异化SLA 保障及行业AI 应用落地。模型厂商将真实推理业务部署于词元工厂,能够直接提高算力消纳确定性,并验证公司在长链路推理、多轮交互和高并发环境下的调度与缓存管理能力。
盈利预测与投资建议:我们预计公司2026—2028 年归母净利润分别为2.96、5.59 和9.82 亿元,对应2026-2028 年PE 分别为130x、69x、39x。
在公司相关业务增长及盈利改善逐步兑现的前提下,可在可比公司估值基础上给予一定的成长性及全栈能力溢价,首次覆盖给予“买入”评级。
风险提示:智算项目建设进度不及预期,算力客户及利用率不及预期,Token 服务合同经济性不及预期,Token 产能与实际销量存在差异,算力租赁价格下降,硬件业务竞争加剧,存货及现金流风险,芯片供应与技术迭代风险,异构适配和平台能力不及预期,AI投入回报不及预期。
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