算力破界、数据搭桥：迅策携手三大GPU龙头，打通国产算力的“最后一公里”

6月15日，迅策（03317.HK）发布公告，宣布近期已与沐曦股份、天数智芯、壁仞科技三家国产GPU头部企业，分别签署战略合作协议或合作备忘录。一家深耕数据基础设施的AI服务商，同步牵手三家国内最具代表性的国产GPU龙头，这一产业联动迅速引发行业高度关注。

事实上，当下国产AI产业已然迎来结构性转折。自主算力不再是产业最稀缺的资源，国内头部GPU厂商硬件规模化落地，标志着国产算力从0到1的自主攻坚阶段获得初步成功。当前，算力与实体场景之间的落地鸿沟，逐步成为制约AI产业化、规模化发展的核心瓶颈。

此番三方重磅合作，精准切中行业痛点。

一、告别唯参数论，国产算力转向场景深耕

国产GPU在过去几年取得了长足进步。整体来看，国产GPU硬件性能、产品矩阵、商用能力日趋成熟，初步具备与国际主流产品同台竞争的核心底气。

但硬件自主的突破，并不等同于产业价值的落地。从能用到好用、规模化地用，国产GPU仍深陷三大核心落地卡点，成为产业进阶的核心阻碍。

第一重卡点，是软件适配短板。每家GPU厂商都有自己的芯片架构和软件栈，生态彼此孤立。企业若想切换或混用不同品牌的国产GPU，往往需要投入大量精力进行底层适配，开发成本和迁移难度居高不下，客户难以实现开箱即用。

第二重卡点是行业数据严重脱节。GPU厂商的核心研发重心聚焦于芯片架构设计与算力性能优化，长期缺乏垂直行业深耕经验，对细分领域的业务逻辑、运行规则、数据标准认知不足。金融风控的审核规则、工业质检的设备参数阈值、城市治理的政务业务流程等核心场景化数据资产，是纯算力厂商难以触达的领域，最终导致大量优质国产算力处于空转状态，无法精准匹配实体经济的真实业务需求。

第三重是落地成本。整体落地成本居高不下。软硬件生态割裂、行业数据孤岛并存，让企业AI智能化改造流程繁琐、链路冗长。从原始数据清洗、标准化治理，到AI模型适配、算力调优上线，全流程均需要专业技术团队深度介入，极大拉长了部署周期、抬高落地门槛。高昂的改造成本，让大量中小企业望而却步，国产算力规模化落地的“最后一公里”始终难以彻底打通。

随着AI产业发展进入深水区，基于行业普遍存在的落地难题，当前产业共识已经逐步形成。政策层面，国内人工智能、数字经济相关政策持续引导AI技术脱虚向实，要求算力资源向实体经济垂直场景倾斜。其中，4月工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年"模数共振"行动。该行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备等20个重点行业或领域，旨在到2026年底基本形成"数据-模型-场景应用"良性互促的循环，为国产算力场景化落地提供明确政策导向。

从市场端来看，行业发展重心已经从通用大模型的大规模训练，快速转向金融风控、工业制造、智慧能源、城市治理等垂直领域的推理应用。相较于追求极致算力参数的通用训练场景，垂直产业应用更看重场景适配能力、数据处理效率和轻量化落地能力，这也意味着，落地能力与场景适配能力已成为继单纯算力性能之后的、决定国产算力价值的核心关键。

在此背景下，迅策精准卡位数算协同中间层，成为破解行业痛点的关键角色。公司向上可兼容不同架构的国产GPU算力，向下可适配各行业差异化的应用场景，精准衔接算力硬件与实体业务。

此次战略合作，以迅策TokenOS操作系统为核心，基于沐曦股份、天数智芯、壁仞科技三家厂商的差异化技术定位与赛道优势，迅策完成精准的生态绑定与针对性适配，输出可交付的软硬一体解决方案，让客户开箱即用。

公司与沐曦股份将围绕智能制造、科技金融等重点垂直领域，探索覆盖硬件与软件的全栈式智能计算端到端技术路径与解决方案。依托天数智芯的技术长板，双方深入开展垂直场景芯片级适配优化，打造软硬一体高效算力方案，并形成面向特定业务需求的软硬一体化解决方案，以及共同研究面向复杂业务场景的异构算力网络解决方案。结合壁仞科技的发展布局，二者合作重心将聚焦城市管理等关键领域的智能化需求，协同研发覆盖硬件与软件的智能计算端到端解决方案；共同投资建设国产智能算力集群。

这种算力硬件+数据服务的深度绑定模式，将较大程度地简化企业AI部署流程，大幅降低政企客户智能化改造成本，推动国产算力解决方案轻量化、标准化、规模化落地。

二、迅策锚定中间层，走出“数算协同”差异化路线

在国产AI清晰的产业链分工中，上游GPU厂商专攻硬件芯片研发，下游大模型企业聚焦算法迭代训练，两头技术壁垒高、竞争激烈，而衔接算力、数据与行业场景的中间服务层，长期存在能力缺口。迅策走出了一条差异化发展路径，坚持不造芯片、不训练大模型，深耕数算协同赛道，凭借独特的场景积淀与技术壁垒，站稳产业链关键生态位。

场景深耕能力是迅策的核心底色。公司起家于壁垒极高的资管赛道，聚焦金融领域实时数据治理与分析，沉淀出业内领先的全链路数据治理能力，积累了海量高价值垂类数据与成熟的场景服务经验。依托金融赛道的技术积淀，迅策逐步拓展业务边界，全面布局金融、电信、电力、能源、高端制造、生物医疗、智慧城市、具身智能、商业航天、低空经济及智能汽车等高价值垂直赛道，搭建起覆盖多领域的完整场景服务体系。凭借多年产业深耕，公司深度吃透各行业的业务逻辑、数据标准与智能化改造痛点，形成了纯算力厂商、通用软件厂商无法复刻的场景know-how优势。

在此基础上，迅策依托数据Token化技术与自研TokenOS操作系统，建起独特的技术壁垒。迅策提供数据Token化技术将企业多源异构数据转化为可计量、可定价、可审计的场景Token，可适配各类AI模型的标准化垂类数据资产，从源头解决数据与算力脱节的行业难题。

近期，迅策发布全球首款TokenOS操作系统，其可将私域数据Token化，支持全市场领先大模型接入、多重算力底座以及多行业跨行业场景，完全大模型原生，生成垂直模型与调优，支持调优与本地化，为本次与三家头部GPU厂商的多场景、多维度战略合作，筑牢坚实的技术底座。

本次牵手沐曦股份、天数智芯、壁仞科技三大国产算力龙头，是迅策顺应AI场景化浪潮、夯实中间层核心地位的关键战略落子。通过向上深度对接三大厂商的差异化国产GPU算力资源，向下精准匹配多行业垂直应用需求，迅策进一步强化了自身衔接、适配、整合的核心功能，全方位升级核心竞争力。

在技术层面上，通过有针对性的芯片级适配优化方案，TokenOS操作系统实现了主流国产GPU的兼容，构建起极为稀缺的“多算力兼容+全场景数据适配”技术壁垒。

市场层面，此次合作助力迅策借力头部GPU厂商的渠道与客户资源，实现垂直赛道的精准渗透与规模化扩张。依托沐曦股份的渠道优势，落地智能制造与科技金融等重点垂直领域；借助天数智芯金融风控、工业质检、智慧能源进行布局；联动壁仞科技深耕城市管理、智慧政务赛道，落地智能算力集群、行业专用一体机等核心项目，全面拓宽市场覆盖面。

生态层面，本次深度合作让迅策全面绑定国产算力第一梯队，深度融入本土自主AI生态。不同于行业零散的单点合作，迅策通过差异化赛道分工，同时覆盖通用高性能算力、训推一体算力、异构调度算力等多元国产算力类型，成为行业内极少数可衔接多家头部GPU厂商、覆盖主流算力场景的中间层服务商。“国产算力硬件+迅策数据服务+垂直行业应用”的闭环生态，大幅提升了迅策在国产AI产业化进程中的行业话语权。

结语

国产GPU产业已经走完硬件自主的攻坚阶段，场景化落地、价值化释放成为行业下一阶段的核心考题。

因此，长远来看，这组多方协同的产业合作，具备极强的行业样本意义。后续落地成效、规模化速度与商业化表现，不仅将重塑迅策自身的成长曲线，也有望成为观测国产算力从技术自主迈向产业落地、深度赋能实体经济的重要探索。