政策与产品"同频共振"！迅策TokenOS操作系统发布彰显更强支撑力

短短三天之内，一场政策与产品之间的战略共振正在AI产业掀起波澜。

5月28日消息，市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》，《指引》围绕六大部分系统布局人工智能计量能力建设，标志着我国人工智能产业从"建算力、扩规模"转向"提质量、强根基"。

就在5月25日，"词元第一股"迅策科技(03317.HK)正式发布全球首款TokenOS操作系统——TokenONE。作为面向AI时代的全新操作系统，TokenONE旨在让企业数据成为可以直接被模型调用的数据Token，让每一次模型调用都产生可量化与追溯的业务价值与决策，推动各行业Token工厂大规模商业化落地。

换言之，在政策面与产品面的交汇点上，迅策TokenOS操作系统获得了前所未有的战略支撑。

锁定"测不准"痛点，让大模型产出可计量

《指引》开宗明义地聚焦"测不准"难题，针对算法"黑箱"、决策可解释性差等痛点，部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关，推动实现AI技术性能"可测量、可比较、可追溯"。

这正是迅策TokenONE最核心的主张。

TokenONE让每一次模型调用与应用不再只是算力消耗，而是可量化、可追溯、可优化的业务价值产出，让每个单位Token直接驱动业务决策，让大模型产出可计量。

此外，TokenONE从硬件隔离到实时存证形成完整链条，设置合规引擎与数据权限保障，从计费体系层面打碎了行业长期存在的"黑盒"问题，与政策层面对AI"可靠、安全、可信"的要求形成了精确呼应。

破解"数据荒"瓶颈，让场景数据有"粮"可依

针对高质量场景数据匮乏的"数据荒"难题，《指引》明确提出构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集，打破行业数据壁垒，为AI算法训练和评测提供精准"粮草"。

当前产业面临的核心矛盾恰恰在于——大模型参数量屡创新高，但极度缺乏企业级场景数据。金融风控逻辑藏在交易记录里，制造工艺沉淀在设备日志中，这些高质量私有数据以孤岛形式沉睡，无法被AI精准调用。

TokenONE命中这一痛点，将原本非标、不可用的场景知识，转化为标准化、可流通、可审计的场景Token，让沉睡数据变成高能AI核心燃料。在数据精炼、输送、决策以及计量全链条中，TokenONE构建了九大标准化环节与五大核心流程，将原始数据从"原料入口"到"价值兑现"完成全链路工业化生产。

技术范式与政策方向叠加，战略价值加速释放

迅策TokenONE在底层设计上同样具有极强的政策预见性。TokenONE在计量合规体系中将计费数据在硬件隔离环境中产生，经硬件层加密签名后实时存证，确保账单不可篡改、双向透明，这一设计从技术层面为AI审计溯源提供了落地支撑。

更有力的佐证来自市场数据：2026年4月，迅策Token调用ARR季度环比增长300%，垂类Token调用价格已达10—100美元/百万Token，是通用大模型价格的十倍以上。TokenONE以真实价值击穿了AI行业的价值锚点。

当《指引》明确支持构建国家级计量技术研发应用中心、加快形成覆盖算法模型至数据质量全链条计量能力之时，迅策TokenONE已在产业端先行完成了从"数据治理+实时计算"向"数据Token化+计量体系"的底层跃迁。这场政策与产品的"共频共振"，正在为迅策打开长期战略窗口。