AI平台可预测制备最佳量子点薄膜的溶剂组合 将QLED器件运行寿命提升超40倍

格隆汇7月22日｜韩国首尔大学研究团队开发出一种基于人工智能（AI）的量子点发光二极管（QLED）制备工艺设计平台，可反向设计量子点薄膜制备条件，预测实现高性能量子点薄膜所需的最佳溶剂组合。将该技术应用于QLED器件制造后，器件效率提升约一倍，运行寿命延长超过40倍。