野村：数据收集对人形机器人训练至关重要

格隆汇7月6日｜野村分析师在一份研究报告中表示，数据收集正成为2026年人形机器人的一个关键因素。他们估计，每出货10万台人形机器人，就需要1,000万小时的数据。收集用于训练机器人的数据有四种不同类型，包括无实体数据，即通过可穿戴设备捕捉的人类动作。他们表示，另一种类型的数据是通过人类操作员远程控制实体机器人来收集的，同时系统记录摄像头画面和关节状态等同步数据，以训练基础模型。野村认为，涵盖收集、传输、评估、训练、部署和调试的软硬件闭环，对于专注型数据供应商来说，是一个在结构上具有防御性的商业模式。