引爆AIGC概念的ChatGPT是何方神圣？（附股）

根据华尔街日报1月6报道，爆红的聊天机器人ChatGPT背后的研究实验室OpenAI正在谈判以收购要约的形式出售现有股份，该交易使得其公司的估值达到290亿美元左右，使其在没有什么收入的情况下成为账面上最值钱的美国初创公司之一，成为AI时代资本定价的标杆事件。

2022年11月30日，OpenAI发布了对话式AI新模型ChatGPT，上线仅5天用户数量突破100万，而GPT-3耗时将近24个月才达到该用户规模。

ChatGPT是一款对话式AI模型，根据用户输入的文本，自动生成回复内容。

该模型使用简单，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。

ChatGPT的功能包括：交互，以及基于交互的文本/代码创造、信息检索等。

实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。

GPT即生成型预训练变换模型（Generative Pre-trained Transformer），是解决NLP（自然语言处理）任务的训练模型之一。

该预训练模型基于Transformer架构（具有自注意力机制，可以捕捉句子中的上下文关系），可以根据给定文本预测下一个单词的概率分布，从而生成人类可以理解的自然语言。

ChatGPT从GPT-3.5模型微调而来，Chat强调了其为了对话而优化，具有记忆能力，可以完成连续性对话。

从GPT-1到ChatGPT，使用更先进的训练模型、更海量的训练数据，功能越来越全面，表现越来越类人。

ChatGPT在类人助手的道路上开拓全新模式，在G+B双端的需求持续催化下，延伸出以信息查询类、专家咨询类、助手类、交流类为主的四大对话式应用场景：

1）信息查询类：数字化劳动力替代枯燥重复性劳动；

2）专家咨询类：数字化劳动力扩充资源稀缺劳动力；

3）助手类：数字化劳动力协助人类完成相应任务；

4）交流类：数字化劳动力满足人类情感交流的需求。

技术上，ChatGPT的上线意味：语言类AI底层技术NLP进步显著，同时启示AI其他领域应用更高效率的Transformer和产出更类人的RLHF算法。

应用上，GPT的升级推动AIGC的发展，AIGC渗透率有望在2025年提升至10%，市场规模或将于2030年逾万亿。

ChatGPT仍有改进的空间：当前偶尔可能生成不正确或荒谬的信息；可能会有违反伦理道德的答案；由于其所基于的训练数据库仅截止2021年（而非基于实时数据），回答可能已经过时等。

ChatGPT横空出世，利好相关基础设施和应用：

算法、数据、算力是AI大模型训练的基础，关注基础设施相关标的：科大讯飞(002230.SZ)、海天瑞声(688787.SH)、拓尔思(300229.SZ)等；

ChatGPT上线推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用领域，同时其对训练模型的改进对AIGC的全面发展有广泛意义，关注在相关领域布局的：微软、Meta、百度、阅文集团、中文在线(300364.SZ)、粉笔等。

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