降准是在薅谁的羊毛？-格隆汇

每当央行降准或者增量做MLF，大家就会嚷嚷央行放水了，然后，分析师们就会像面包师一样地计算：水多少钱，粉多少钱，火耗多少钱，就好像货币真是一种有成本的生产资料，央行则是它主要供应者，并掌控了它的供给价格。

作者：沧海一土狗

来源：沧海一土狗

水和面

一顿计算之后，分析师们宣布，银行们又能通过资金业务从央妈身上薅XX吨羊毛了。

最近，财政部要提前下发地方政府专项债额度。一听到这个消息，大家就开始计算，央行需要放多少水来“中和”勾兑这些面粉，否则，做出来的面包就太干了。

我们是在用一种比喻来思考问题，但现实跟喻体往往有很大的差距，这个差距容易被我们忽视，并造成极其巨大的误导。

为了避免被这些假设误导，基于当下流行的比喻框架，我找了一系列的基础问题，对它们进行辨别和梳理：

1、资金真的是一种像钞票一样的实际物体，以至于央行像控制水量一样控制了它的供应么？

2、羊毛真的是从央妈身上薅下来的吗？

3、财政部发行的债券会像面粉一样会吸干市场的流动性？

财政政策的传导路径

首先，我们推演一下地方债增量的影响。

地方债只是政府的负债。如果所有的政府债券都被银行买走的话，那么，商业银行和政府发生权利义务交换，他们同时扩表。在面粉诞生的同时，也派生出了水——存款，并不会出现面粉多水少的情况。

那么，哪里会出现问题呢？央行人为制造了一种约束，商业银行资产端持有的准备金必须大于一般性存款的比例——法定存款准备金率（第一次放松假设）。

银行持有的准备金是央行的负债，它的主要来源是央行的资产端行为——借给银行MLF、给银行贴现、购买银行持有的外汇等等（形式多种多样）。在这里我们就拿MLF简单替代央行的资产端行为。具体示意图如下：

假设准备金率是10%，通过上面的勾稽关系，我们不难发现，财政部发行1万亿的债券，银行可以派生出1万亿的存款，需要的增量准备金仅仅为1000亿。这里面有一个乘数效应在里面。也就是说，在这种情况下，如果购买债券的额度并不挤占银行的贷款额度，只要央行做1000亿的MLF，就不可以对其他部分造成影响。

真正的影响产生于财政部拿到1万亿存款之后，它为基建项目注资，基建项目启动，产生了新的贷款需求，贷款又要派生存款，这部分派生的存款又需要大量准备金。（第二次放松假设）

假设1万亿的项目基金，可以派生出3万亿的贷款需求，于是，就能继续派生出3万亿存款，产生了3000亿准备金的需求。央行原来做的那1000亿MLF就不够了，还需要再做3000亿。

那么，央行做完1000亿+3000亿的MLF是不是就不会造成收益率的上行了呢？要分情况。短端的确不会上行，基本维持平稳，这是因为准备金的存量大于存款乘以法定准备金率。

但是，长端就不一定了。（第三次放松假设）项目企业拿到1万亿+3万亿的资金会去购买服务，形成当年的消费和投资，如果这部分增量的消费和投资使得实际产出超过潜在产出，经济体会出现通胀，通胀会推动收益率上行。

当然，在实际情况里，市场会在政府发一万亿债券的时候就抢跑，会在项目企业大量融资使得社融大幅增加的时候恐慌，最后的结果就是，通胀还没起来，预期（第四次放松假设）就把收益率打上去了。

庞大的乘数效应

政府的1万亿的注资行为会撬动3万亿的项目企业的贷款，项目企业4万亿的支付行为会改善周边企业的资产负债表和盈利预期，这又会引致出更多的贷款需求。当然，贷款的另外一面就是存款，存款需要准备金。

事实上，准备金的需求由实体经济和央行共同决定，实体经济的景气程度决定了一般性存款的规模，央行决定了法定准备金率；准备金的供给则由央行单独决定。准备金的供给和需求共同决定了短期资金利率的价格。

由于多重乘数效应的存在，我们很难判断央行的准备金到底跟那一块面粉掺和在了一起。所以，水和面的比喻是不恰当的，更恰当的比喻是卤水和豆腐的比喻。当然，更严格地来说，卤水点豆腐的比喻也不恰当，它暗含了一个假设，央行的准备金是实体经济派生出如此庞大的信贷规模的原因。事实上，它们两个交互作用，当实体经济悲观的时候，央行放再多的卤水也没有用。

这种情况我们在2018年也碰到过，宽信用很艰难——央行限制信贷扩张容易，但是，推动信贷扩张，就像拿绳子推箱子。这种信贷调控难易的不对称性有一个很简单明了的解释：央行可以单独决定准备金的供给，所以，限制信贷容易；央行无法单独决定准备金的需求，所以，扩张信贷困难。

此外，由于多重乘数效应的存在，MLF等负债仅仅占商业银行资产负债表的一小部分，所以，MLF的利率既不能影响商业银行的边际负债成本，也不能影响商业银行的平均负债成本。所以，真实情况与我们想象得很不同，我们央行对银行体系的管控是数量型的，而不是价格型的，因为它无法通过MLF影响商业银行的NIM（降低贷款、存款基准利率可以）。那么，MLF和短期资金价格有什么用呢？它们的作用仅仅在于供央行参考，来调节松紧绳子的速度。从这个角度看过去，水和面的比喻也不是一个好比喻，水的价格对银行负债端成本的影响微乎其微，拿着这个价格加总出来的面包的价格缺乏实际意义。

总之，水和面包的比喻不是一个好的比喻，放松和收紧绳子的比喻才是一个好的比喻，直击要害。

羊毛出在羊身上

框架梳理到这个份儿上，想必大家已经不再相信银行薅的羊毛来自央妈。仔细想一想，央妈又不从事生产，大家怎么可能从他身上薅羊毛呢？事实上，商业银行的所有利润都来自实体经济。

怎么把银行业扩大利润和央妈松绳子这件事情结合到一起呢？用发放牌照的思路。我们先来看一个有误导性的算法：假设法定准备金率是10%，MLF利率是3.3%，央行增量释放了2000亿的MLF。如果我们按照水的成本加点的思路来看，银行去买3.50%的国开债，2000亿的规模乘以0.2%的点差，赚了4个亿。于是，就有人把3.3%的利率叫做边际成本，把这4个亿叫薅的羊毛。

这个算法完全被水和面的比喻带沟里了。事实上，我们应该这样算，2000亿的准备金可以让银行业对实体经济（暂不考虑同业的水分）扩2万亿的表（央妈发了2万亿规模的牌照），假设整个银行业对实体经济的平均NIM是2%（这个数估计得很保守），那么，这2000亿的准备金实际上给银行业带来了400亿的利润。

此外，这个利润不是被一家银行吃独食吃掉的，有的银行贷款项目多，那就多扩表，有的银行贷款项目少，那就少扩表。同业业务表面上是在调剂各家银行的资金，实际上是在调节各家银行的项目，项目多的银行，同业负债多，项目少的银行，同业资产多。也就是说，同业资产多的银行，缺项目，但准备金多（牌照多），于是，他们通过出资金的形式分一杯羹。

为了进一步澄清个中的偏差，我们举一个极端的例子，假设只有一家银行，央行的MLF要高到什么程度才使得银行一毛钱赚不到呢？答案是20%，也就是NIM乘以准备金乘数。

为什么偏好降准？