对接权威数据源，服务大客户的蓝本价重点发力评估与残值

2017年，第一车网数据业务从母公司剥离，以蓝本价品牌独立运营。数据业务体系包括VIN车型库、价格库、评估和残值业务等。具有数据源头优势，客户多为主机厂和金融机构等优质客群，未来增长驱力主要来自评估和残值业务。残值业务可向交易环节延伸，若模式跑通，其成长空间将重新定义。

指导 | 张扬

调研 | 刘馥亮 唐靖茹 王帅

撰写 | 王帅

早在2004年成立的第一车网，是中国第一代二手车互联网信息平台。作为较早意识到数据重要性的企业之一，第一车网成立后，就着手组建了数据采集队伍，数据积累超过10年，并基于多年数据积累建立了自己的数据模型，主要为B端汽车厂商和金融机构提供二手车数据以及数据挖掘、商业智能服务。

2016年，第一车网开始为服务C端布局。2017年，第一车网的整个数据业务从母公司剥离，整合更多第三方数据源，以蓝本价品牌独立运营。

蓝本价定位汽车垂直领域数据服务商，依托多年各渠道数据积累和数据挖掘能力储备，输出VIN车型库、价格库、评估以及残值产品，服务于汽车厂商、金融机构、融资租赁公司和厂商金融公司等其他汽车相关企业，产品可应用在二手车的交易与金融环节，以及新车的研发和市场营销等。

多渠道采集数据，权威性构建源头优势

数据收集是数据服务的首要基础。蓝本价从多个渠道采集数据，数据来源有：

第一，从权威机构获取官方数据。蓝本价获取权威数据后，对VIN进行全面深入研究，构建的VIN车型库与规律解析法构建的数据库相比，更加精准。蓝本价的VIN数据库几乎覆盖了国内所有乘用车（进口车除外）。另外，蓝本价还协助中国汽车流通协会打通全国二手车交易市场信息。

数据来源于权威机构，使蓝本价的VIN车型库和价格库，成为汽车行业内极具竞争力的车辆认证识别与核价系统。

第二，通过第一车网体系内采集数据。线上通过第一车网信息平台系统收集与整合大量车辆数据，同时通过线下办事处，实地采集和校验信息。在数据源上，第一车网信息平台给予数据业务强有力的支撑。

第三，通过企业间战略合作。如从瓜子二手车、优信拍、汽车之家、易车等平台获得数据。车辆保险方面，蓝本价与保监会下属的中国保信信息技术公司一起探讨二手车价格数据在保险领域的应用。

第四，通过投资方式，补足缺失的数据源。获取车辆全生命周期完整数据并非易事，蓝本价主要以参与投资的后市场信息服务商车鉴定获得汽车后市场的维保信息数据。

从数据采集层面看，蓝本价的数据采集内容较全面，覆盖了车辆的物理信息、价格信息、维修保养信息以及保险数据等重要维度。从数据来源渠道上看，关键基础数据来源官方机构，使数据产品在权威性和精准性方面具有显著优势。

产品应用场景丰富，主机厂和金融机构为核心客群

根据客户需求和产品应用场景的不同，蓝本价将VIN车型库、价格库、残值和评估四个基础产品进行组合打包成独立数据服务，还可以根据客户个性化需求定制数据服务产品。

VIN车型库和价格库为基础数据产品，蓝本价重心在评估和残值业务，主要用于解决汽车金融风控中的核心问题，包括车辆评估与征信、残值分析和决策支持等。

数据产品一般按查询次数付费，费用标准主要取决于产品应用场景以及数据调用量，单次查询在2-13.5元范围内阶梯定价。

蓝本价目前服务的客户，主要包括四类：

第一类，汽车厂商。该类客户对汽车数据产品需求更丰富，同时更看重基础数据库的精准性。数据产品主要应用在车辆研发、市场营销策略制定、二手车业务估价、汽车金融业务的残值预测等场景。蓝本价的客户群基本涵盖了国内销量前30名的汽车主机厂（目前奔驰除外）。

第二类，金融机构，指银行、厂商金融公司、保险等传统金融机构。该类客户主要购买价格库、车辆评估和残值预测服务，应用在汽车金融业务的风控环节。银行包括工商银行、农业银行、民生银行、中信银行等。保险机构如PICC、保信等。厂商金融公司包括瑞福德、奇瑞金融等。

第三类，融资租赁公司及担保类公司。融资租赁公司包括汇通、易鑫。担保系包括中安金控、腾铭惠商、浙江汇银等。融资租赁对于远程评估使用较多。

第四类，互联网公司，车型库和VIN服务可以有效的帮助他们解决用户体验和系统效率问题，例如58同城，滴滴出行等企业，分别采购蓝本价的数据服务，应用在各个产品和系统环节，如滴滴出行用此来解决行驶证、登记证造假等风险管控环节，以及用户选车麻烦的用户体验环节。

从客群质量看，蓝本价服务客户多为大型知名企业或机构，客户付费能力强。从客户数量看，汽车厂商和金融机构客户占比最高。在数据调用量上，这两类客户虽然体量不是最大，但因对数据服务产品需求更全面以及更看重数据精准性等原因，客户单次付费较高。目前对于整体营收贡献，主机厂和金融机构占大头。

可从残值业务向车辆处置环节延伸

2018年，蓝本价将发力评估和残值业务，据第一车网高级副总裁兼蓝本价CEO赵云介绍，蓝本价将推出一款全新的残值预测SaaS产品（产品名称：RVCS），过去行业内多以报告形式输出残值服务，该线上计算系统可解决时效性问题。

随着限迁等国家政策的逐步松绑，二手车市场的潜力将进一步释放，车辆评估和残值预测对二手车交易以及二手车金融都至关重要，外在市场需求量将大幅增加。而蓝本价自身，具有数据权威、客群优质等显著优势，内外因作用下，评估和残值数据业务未来增长可期。

对于未来业务布局，赵云表示，将从残值预测环节逐步延伸到带残值车辆处置环节，从而切入到二手车交易链条中。如果模式跑通，蓝本价的增长空间将需重新定义，万亿规模二手车市场将向其开启。

评价模型

爱分析从数据、产品、客群、获客和场景理解等维度评价蓝本价：

数据：通过VIN打通车辆生命周期各环节数据，收集数据维度多，且数据积累周期长，数据规模大；核心数据来自权威机构，数据精准质量高；蓝本价在数据层面，具有源头优势。

产品：VIN车型库和价格库等基础数据产品应用场景广，能够满足多种业务需求。残值业务基于多年技术积累和业务理解，以SaaS产品形式服务客户，时效性强，在B端客户具有强竞争力。且残值产品数据附加价值高，客单价提高空间大。

客群：目标客群主要为汽车厂商和融资租赁、金融机构等B端大客户，客户稳定留存率高，同时付费意愿和付费能力都强，其中汽车厂商在数据服务上的投入呈上升趋势。

获客：国内销量前30名的汽车主机厂商几乎都是蓝本价的客户，金融领域客户包括中国平安、中国人保、中国保信等20多家大型机构或者公司，58同城、滴滴等大型企业均为其合作客户，蓝本价具有很强的B端获客能力。

场景理解：多年金融机构服务经验，对业务场景理解较深，服务客户能力强。

从信息到金融，第一车网轻资产服务二手车交易

除了蓝本价的数据业务，第一车网作为产业链服务商，业务体系还包括营销服务、交易撮合与金融服务。

第一车网母公司专注打造信息服务平台，围绕二手车交易场景为供需双方提供全方位的信息服务。平台以服务二手车业链条的C2B2C相关交易主体为主。同时，当C端消费者购车需求为新车时，也会将其导流给新车经营主体。

整体信息平台提供的服务包括：对C端的信息服务与免费二手车估价服务（基本车型的估价）、对B端的二手车商的营销服务、对合作方（目前包括车置宝、花生好车）的导流服务。平台收入来自品牌广告、营销产品服务和销售线索佣金。

截至2017年底，平台累计服务27家汽车厂商（已开展二手车业务）和3万家二手车商。第一车网运营多年，积累了大量汽车数据和行业资源，为交易服务和数据服务的拓展奠定了重要基础。

2014年，第一车网将业务拓展至二手车交易服务，推出了99好车B2C交易平台。最初，99好车业务聚焦在二手车交易环节，专注精品二手车售卖，为经销商提供帮卖服务。在而后的经营探索中，平台逐步切入了利润更高的金融环节。现在的99好车，业务侧重二手车消费金融，同时也包括库存金融和质保产品等。

99好车定位于二手车交易撮合和金融服务，收入来自服务佣金。汽车金融属于典型的场景金融，离不开真实交易场景，而汽车交易的主战场在线下。对于二手车金融业务，能否和各类二手车经营主体紧密合作获得销售线索至关重要。第一车网的多年积累，成为99好车业务开展的重要助力。

99好车基于第一车网资源，从线上和线下双渠道获取和高效转化销售线索。上游服务的客户包括易鑫等汽车金融公司以及平安、沣邦等传统金融机构，其中与易鑫合作的业务量最大。

在二手车交易的生态链条中，第一车网并未以交易主体角色出现，而是轻资产服务于二手车交易环节。第一车网整体布局稳中求进，信息服务、交易撮合与金融服务业务一直稳扎稳打，蓝本价的业务发展将成为突破的关键。

近期，爱分析专访第一车网高级副总裁兼蓝本价CEO赵云，现将部分内容与您分享。

VIN数据库具有行业优势

爱分析：汽车VIN数据库是如何建立的？

赵云：VIN是有规律的，但是依靠规律有些情况识别不出来，比如，只能识别一辆车是1.8T排量的帕萨特，但是1.8T排量又分4款，这个靠规则就判别不出来，需要一个精准的数据库。

蓝本价的VIN数据库是通过和权威机构合作建立的，是精准的数据库。市场上其他提供VIN服务的公司，用的是VIN规律解析的方式。我给你举个例子，比如身份证号码，110开头是北京人，但你并不知道他具体是哪个人；号码可能是符合规则的，但是不代表真的有这个人。国内只有蓝本价一家的VIN数据库是精准数据库，不是上面所说的这种解析方式建立的。

爱分析：VIN的真实数据库与解析数据库对客户意味着什么？

赵云：说两个应用场景来帮助理解，第一，滴滴在验证行驶证造假的环节上，使用我们的数据就可以查验这个车是否这是存在；第二，金融机构在汽车分期贷款的审批环节，使用我们的数据就可以避免车辆低配高贷的问题发生。

爱分析：VIN数据库覆盖的车型只有乘用车，还是包括所有？

赵云：我们现在主力做乘用车，但商用车的数据也在持续的完善，包括大客、轻客、轻卡等。

爱分析：价格数据如何采集？

赵云： 价格数据方面，上传是一个渠道，有来自商户的价格和厂商的价格。我们还通过各地办事处线下采集一些数据，实时跟踪当地市场的交易情况。也会跟优信拍这样的公司战略合作，他们会把成交价格实时同步给我们。整体来讲，车源的渠道有几十个，价格采集的渠道也有一二十个。

爱分析：保险数据从什么渠道获得？

赵云：目前国家对保险数据的管理还是很严格的，由保监会监管。保监会下属有个机构叫中国保信，保信存在的目的，就是为了去聚合和收集整个保险体系的数据。蓝本价和保信有很多深入探讨，比如保信现在就在用蓝本价的估值数据去做投保环节，我们希望继续跟保信一起研究如何更好的服务行业，让更多的保险数据运用到估值领域，同时，让蓝本价的估值模型等更多数据也应用到保险领域。

爱分析：评估业务会涉及线下评估吗？

赵云：蓝本价参与投资了一家做线下评估业务的公司——好车伯乐。线上评估蓝本价体系内做，线下评估这块好车伯乐团队更专业，所以投资了好车伯乐去做。

未来将从残值业务切入二手车交易

爱分析：数据利用方面，未来还有哪些可能性？

赵云：我认为这两年金融快速发展对蓝本价是利好，金融渗透率越高，业务机会越多。数据利用不再简单体现在金融产品贷款前，可以越来越多地应用到中期和贷后，如应用残值数据解决处置问题。第一车网平台下面有几万家商户，将来可以帮主机厂和汽车金融公司去处置车。

比如24个月的车贷金融产品，可以从贷款那一刻起打36个点，算出这辆车贷款后对应36个月的残值。车在市场上销售是有最佳时机，不是每一天卖都能卖到最划算的价格，可能一辆车在第18个月时出售最合适，另一辆车在第27个月时出售最合适，掌握数据就可以更动态更高效地，从最大化发挥车的价值角度去处置。

从很多维度和颗粒度来处理车源，背后把模型搭建出来，要靠数据的积累分析以及残值的预测。在处理带残值的车源环节，帮主机厂能以更优质的价格、更高的效率，来处置车源，也能更好的体现我们平台的价值。

爱分析：也就是会进入交易环节？

赵云： 对，因为我们有渠道，有两三万经销商的网络，他们在用第一车网旗下车网通的APP，全中国很多车商都安装了。有了车源数据和车商经营行为数据，可以知道他是卖小车的，还是卖豪车的，或者是卖10万以下的，可以根据他们的经营定位、经营范围、比如什么类型、什么价位的车，就可以把车源更有策略地去推送给不同地区、不同类型的商户。不至于一次性把大批量同款车投放到市场上，使车的残值快速下降。

残值预测和车辆处置会互相影响，控制一端会影响另一端。我认为对残值的研究，不简简单单是一个数据上的生意，未来能介入到整个交易链条中。

2018年推出残值实时计算SaaS产品

爱分析：第一车网的团队规模与结构？

赵云：整个第一车网体系有四百人左右。团队构成方面，交易金融服务团队占大头，一线人员会比较多一些，总计200多人。剩下的主要是线上团队，包括产品、技术和运营等，主要是技术团队，负责数据的研究分析。

爱分析：蓝本价团队规模如何？

赵云：蓝本价人数其实不多，因为数据研究分析，需要的不是几十个人不停的去写代码，不是劳动密集型岗位，实际上更需要的是清晰的逻辑思路，高质量的计算机算法。比如研究残值或者价格模型时需要用到神经网络或者回归，这里面工作量不是核心，而是需要几个核心人员想清楚，然后去构建和完善模型。蓝本价研究和技术团队的目标是要精，比如我们技术团队的leader，对大数据领域有着很深的造诣。我认为团队人效是最重要的。

爱分析：数据采集端的人力投入大概多少？

赵云： 人力投入上，一方面蓝本价自身有数据采集团队，另外，母公司第一车网发生在各地的交易和金融数据，也成为蓝本价真实优质的数据来源。

爱分析：蓝本价2017年的营收水平？

赵云：数据业务营收大概在几千万的级别。

爱分析：蓝本价已经盈利了吗？

赵云：对，一直是盈利的。

爱分析：搜集数据成本在什么水平？

赵云：成本方面，搜集数据成本占约20%-30%，主要包括人工采集成本和数据购买成本。

爱分析：蓝本价2018年的业务规划是？

赵云：评估和残值业务的增长是蓝本价业务的两个重心。比如，蓝本价正在进行的残值研究项目，就涉及到了9个主机厂，包括一汽，上汽，北汽等，大多数主机厂从2012年开始，对残值领域就已经非常重视了。

蓝本价正在做的全新产品RVCS，是一个可以进行线上实时计算的残值SaaS系统。过去中国市场的残值服务为主机厂提供的交付物都是报告，客户提了需求，三个月或六个月之后交付一份报告，时效性太糟糕了，不符合当今互联网状态下的需求。在RVCS系统中，用户可以直接输入参数或者因子，SaaS系统进行实时计算并呈现，或者也可以直接和我们系统进行对接。

比如，厂商年度市场预算、营销费用等不可能提前告诉外界，但是又想去计算怎么办？蓝本价可以根据厂商提供的各方面数据开发出模型，然后把模型部署在客户那一端，客户把数据输入，让模型运行计算，这样既保证数据不外漏，也可以实时计算。

大众等厂商从去年开始就已经在使用RVCS。客户可以实时通过数据可视化方式，对比不同车系，可以追溯过去的变化，如市场、生产制造以及供需关系等变化。现在国外的汽车行业都在用这样的产品，中国市场我们是第一家，这也是蓝本价创新能力的体现。

爱分析：长远来看，蓝本价的公司战略是？

赵云：在当下数据资产就是能力标杆的AI年代，真正的核心应用是在数据的挖掘和人工智能应用，根据不同需求，蓝本价通过大数据和AI算法的构建，建立多种模型，通过AI深度学习理解各种汽车交易场景，建立各个场景下的知识图谱，将关联业务更深更稳的进行植入。

对于蓝本价来说，通过VIN打通车辆生命周期各环节数据，提供整合数据服务的每一步业务路径都需要不断完善，让更多厂商、金融公司、金融机构在做交易征信、做金融产品决策时提供真正有用的数据参考，提升数据在整个汽车行业快速发展中的应用效率，这也恰恰迎合了十九大提出的“推动大数据和实体经济深度融合”，让汽车市场更加透明，让汽车行业运转更加成熟。

我们希望在数据这块儿持续深耕，做百年企业，做汽车行业专业的数据服务商。